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智慧工安的新契！
在全球進入工業 4.0 時代、AI 與數位化轉型浪潮席捲各行各業之際，石油化學、煉製、化工產業也面臨前所未有的挑戰與機會。身為安全管理與防災專業工作者，我們深知傳統以人力巡檢、經驗判斷的管理方式，在面對複雜製程、高風險設備與老舊設施時，常常力不從心。若能善加運用人工智慧（AI）與物聯網（IoT／AIoT）技術，將可能改變整體安全管理模式，由「事後反應」轉為「預測預防」、由「人工巡檢」轉為「智慧監控」，從而大幅提升設備可靠性、減少事故風險、保護員工與民眾安全。為此安排本次研討會，期待號召產學界、工安管理單位與企業夥伴，共同學習、實踐 AI 在職安衛與製程安全上的關鍵應用。
我們特別規劃此次「AI 技術運用研討會」，希望協助產業夥伴掌握此關鍵趨勢，共同為安全、效率、永續架構新的典範。
課程亮點與主題精髓
本次研討會邀請五位業界／學界資深講師(現任中油公司5G AIoT推動辦公室王朝民主任、DNV挪威商立恩威驗證股份有限公司台灣分公司首席技術諮詢唐弘勳經理、台灣塑膠工業股份有限公司現任保養中心鄭琦聰組長、現任DEKRA數位服務資深副總裁林美利博士、現任奇點智慧防災虞佳執行長)等，以產、學、實務三維角度，深入分享 AI 技術在工業、安全、維運中的實踐方案。以下為各主題核心重點：

課程1.工業界 AI 運用實務（主講：王朝民主任）
— 以真實石化／製程產業案例為基礎，說明如何在煉製、儲運、輸送、管線管理、油品儲槽與油品輸儲系統中導入 AI／AIoT 平台。包括設備即時監控、健康診斷、故障預警、影像辨識、遠端監控與資料整合。透過 AI 系統，企業可降低漏檢與誤判、提升維運效率與安全可靠性。

課程2.AI 深度學習與製程安全及防災應用（主講：唐弘勲經理）
— 探討如何利用深度學習、機器學習模型，對製程安全、職災預防、工作安全分析等自動化應用，這樣的 AI 防災應用可大幅降低事故風險，提升廠區安全防護層級。

課程 3.AIoT 技術驅動設備維運暨維修安全管理（主講：鄭琦聰組長）
—應用人工智慧與智聯網（AIoT）技術建構智能化保養工廠，強調人機協作與數據驅動的決策流程。於設備正常運轉階段，運用 AI 提供即時且精準的數值分析與診斷；當設備進入劣化或異常階段時，系統將依據歷史數據與情境資訊自動提出因應策略，協助工程師做維運策略規劃。最終進入保修階段，結合智能化的監工與遠端保養指導等管理機制，提升維修作業的安全性與效率。因此智慧工廠以使用者體驗為核心，透過智能化技術降低人力負擔、優化維運流程與強化設備完整性，實現更高的營運可靠性與安全水準。

課程4.從部署到實戰：AI 在職安衛的應用關鍵（主講：林美利博士 & 虞佳執行長）
— 此單元針對從策略規劃、制度設計、系統導入、員工訓練、組織管理，到持續改進與安全文化建立的完整流程進行說明。講師將分享過往導入 AI／AIoT 系統的經驗、常見挑戰 (如資料品質、感測器佈署、系統整合、跨部門協作、員工接受度、制度制定) 及其解決方案。並提供實務操作指引，協助企業從導入到落地、從試點到全面部署，真正將 AI 技術轉化為職安衛 (安全健康環境) 管理的長期能力。

整體課程設計涵蓋技術 (AI／AIoT／深度學習) 、實務案例 (設備管理、製程安全)、制度管理 (維運／職安衛制度) 與組織文化 (安全文化與 ESG / 永續經營) 四大面向，使參訓者能從宏觀策略到微觀技術，都獲得完整而具體的能力。

AI 技術早已不是未來式，而是當下石化、煉製、化工產業安全管理與維運保養轉型的重要工具。舉辦「AI 技術運用研討會」，正是因應產業發展趨勢、科技進步與安全責任的迫切需求。透過這場研討會，我們將共同探索如何將 AI 技術落地於職安衛與維運管理，打造一個兼顧效率、安全、永續與責任的新典範。

我們誠摯邀請貴單位 / 貴公司派員報名參加此次課程 —— 無論您是企業管理層、工安／維運主管、設備維修工程師或安全衛生專責人員，都將從中獲益良多。讓我們攜手導入智慧科技，落實安全防護，為產業、為員工、為社會，護航一個更加穩健、永續的未來。